システムトレードで成功するために重要なのは、 単純に過去に“実績”のあるシステムを作成したり、利用したりすることではない。 なぜなら、売買ルールがたまたま当時の値動きに合っていただけかもしれないし、 単にパラメータ(変数)を過去データにこじつけただけかもしれないからだ。 では、そうした偶然性を排して、システムの真の実力を評価するためにはどうしたらよいか。 そこで役立つのが「確率統計の知識」である。 本書では、信頼区間、仮説検定、T検定、二項分布といった手法から、 システムの本質的な「リスク」と「リターン(期待値)」を推定する方法について紹介している。

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